OpenTelemetry
Hertz 提供的 OpenTelemetry 能力。
OpenTelemetry 是 CNCF 的一个开源可观测能力框架,是由一系列工具,API 和 SDK 组成的。可以使 IT 团队能够检测、生成、收集和导出远程监测数据以进行分析和了解软件性能和行为。
hertz-contrib 中提供了 obs-opentelemetry 扩展, 可以使 hertz 通过简易设置就能集成 OpenTelemetry。
特性
Tracing
Tracing 提供了从请求开始接收到处理完毕的整个生命周期的全貌。
obs-opentelemetry 实现了什么:
- 支持在 hertz 服务端和客户端之间启用 http 链路追踪
- 支持通过设置 http header 以启动自动透明地传输对端服务
使用示例
服务端:
package main
import (
"github.com/cloudwego/hertz/pkg/app/server"
hertztracing "github.com/hertz-contrib/obs-opentelemetry/tracing"
)
func main() {
tracer, cfg := hertztracing.NewServerTracer()
h := server.Default(tracer)
h.Use(hertztracing.ServerMiddleware(cfg))
// ...
h.Spin()
}
客户端:
package main
import (
hertztracing "github.com/hertz-contrib/obs-opentelemetry/tracing"
"github.com/cloudwego/hertz/pkg/app/client"
)
func main() {
c, _ := client.NewClient()
c.Use(hertztracing.ClientMiddleware())
// ...
}
Tracing Options
函数名 | 描述 |
---|---|
WithTextMapPropagator | 设置 propagation.TextMapPropagator |
WithCustomResponseHandler | 配置自定义的 ResponseHandler |
WithClientHttpRouteFormatter | 配置客户端指标 http_route 维度自定义格式化取值函数 |
WithServerHttpRouteFormatter | 配置服务端端指标 http_route 维度自定义格式化取值函数 |
WithShouldIgnore | 配置一个条件函数来确定是否应该忽略链路数据的生成 |
Metric
度量指标(Metric)包含了各种各样的方法和实现。
Metric 包括了追踪样本以及自动将指标与产生它们的追踪样本联系起来。手动将指标和追踪联系起来往往是一项繁琐且容易出错的任务。OpenTelemetry 自动执行这项任务将为运维人员节省大量的时间。
obs-opentelemetry 实现了什么:
- 支持的 hertz http 指标有 [Rate, Errors, Duration]
- 支持服务拓扑图指标 [服务拓扑图]
- 支持 go runtime 指标
Logging
OpenTelemetry 结合了高度结构化的日志 API 以及高速日志处理系统。现有的日志 API 可以通过连接到 OpenTelemetry,以避免对应用程序进行重新测量。
obs-opentelemetry 实现了什么:
- 在 logrus 的基础上适配了 hertz 日志工具
- 实现了链路追踪自动关联日志的功能
import (
hertzlogrus "github.com/hertz-contrib/obs-opentelemetry/logging/logrus"
)
func main() {
hlog.SetLogger(hertzlogrus.NewLogger())
// ...
}
Provider
使用示例
package main
import (
"context"
hertztracing "github.com/hertz-contrib/obs-opentelemetry/tracing"
"github.com/cloudwego/hertz/pkg/app/server"
"github.com/hertz-contrib/obs-opentelemetry/provider"
)
func main() {
serviceName := "echo"
p := provider.NewOpenTelemetryProvider(
provider.WithServiceName(serviceName),
provider.WithExportEndpoint("localhost:4317"),
provider.WithInsecure(),
)
defer p.Shutdown(context.Background())
tracer, cfg := hertztracing.NewServerTracer()
h := server.Default(tracer)
h.Use(hertztracing.ServerMiddleware(cfg))
// ...
h.Spin()
}
Provider Options
函数名 | 描述 |
---|---|
WithServiceName | 配置 service.name 的资源属性 |
WithDeploymentEnvironment | 配置 deployment.environment 资源属性 |
WithServiceNamespace | 配置了 service.namespace 资源属性 |
WithResourceAttributes | 配置资源属性 |
WithResource | 配置资源 (resource.Resource ) |
WithEnableTracing | 是否启用 tracing |
WithEnableMetrics | 是否启用 metrics |
WithTextMapPropagator | 设置 propagation.TextMapPropagator |
WithResourceDetector | 配置 resource.Detector |
WithHeaders | 配置导出 telemetry 数据的 gRPC 请求头 |
WithInsecure | 配置是否对导出的 gRPC 客户端使用安全认证 |
WithEnableCompression | 配置是否对导出数据的进行压缩 |
WithSampler | 配置 Trace 采样器 |
WithSdkTracerProvider | 配置自定义的 sdktrace.TracerProvider |
WithMeterProvider | 配置自定义的 metric.MeterProvider |
完整使用示例
完整的使用示例详见 example
最后修改
December 9, 2024
: Update prerequisite.md (#1178) (b5e2299)